550 亿，苏妈给李飞飞兜底，李飞飞给苏妈造梦 - 胜负彩开奖结果

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World Labs成立未满三年，AMD便计划以82亿美元将其收入囊中。签约仪式照片中，苏姿丰与李飞飞并肩而坐，一位是收购方的首席执行官，另一位是被收购方的掌舵人。

回顾今年1月，在拉斯维加斯CES的舞台上，李飞飞与苏姿丰向观众演示了一次无需破墙动土的“虚拟装修”。

World Labs将AMD硅谷办公室的几张照片，转化为可自由漫游的三维空间。办公室原有的空间布局与尺寸得以保留，但设计风格能够随意更换。观众看到的是一个可以多角度观察、甚至步入其中的虚拟办公室。李飞飞用这个直观的例子阐述了“空间智能”的概念。

台上的两位华人女性，一位执掌AMD，另一位则创办了World Labs。苏姿丰既是李飞飞的友人，也是支持她创业的投资人。

不到九个月，这段关系更进一步。苏姿丰决定收购World Labs，李飞飞将带领团队加盟AMD。两位女强人，在AMD会师。

550亿元，女强人在AMD会师

若交易顺利达成，李飞飞的直接上级将是苏姿丰。

当地时间9月28日，AMD宣布与World Labs签署收购协议，交易金额约为82亿美元，折合人民币约550亿元，全部以股票形式支付。双方预计于今年年底前完成交易，目前仍需获得监管批准。

收购后的人事安排也已敲定。李飞飞将出任AMD执行副总裁兼首席科学家，直接向董事长兼CEO苏姿丰汇报。World Labs团队将随她一同加入，继续从事AI模型研究。

两位在硅谷颇具影响力的华人女性，即将成为同事。苏姿丰执掌AMD，曾被《时代》杂志评为2024年度CEO。李飞飞是斯坦福大学教授、人本人工智能研究院创始主任，如今又增添了World Labs联合创始人兼CEO的身份。

82亿美元，究竟买下了一家怎样的公司？

World Labs位于旧金山，致力于研究如何根据文字、照片和视频，生成可多角度观察甚至步入探索的三维场景。其面向公众的产品Marble，于去年11月才推出。这意味着，普通用户使用它尚不足一年，公司便签下了收购协议。

李飞飞在个人文章中提及，她和合伙人在2024年初创办World Labs，至今仅两年半左右。

然而，尽管年轻，这家公司从未缺乏资本关注。2024年9月首次公开亮相时，它已获得2.3亿美元融资，估值约为10亿美元。直至那年年底，外界才看到首批可在浏览器中探索的三维场景。资金来得比产品更早，外界对李飞飞的期望自然也不低。

今年2月，World Labs又完成10亿美元融资。投资者名单中，除了AMD，还包括英伟达和设计软件公司Autodesk。

此轮融资将World Labs估值推至何种水平，公司未予公布，但PitchBook数据显示投后估值约为54亿美元。

从成立当年的约10亿美元估值，到今年初据报的54亿美元，再到如今这份82亿美元的收购协议，World Labs的估值确实增长迅猛。

苏姿丰与李飞飞的交情，并非仅在这七个月内建立。

李飞飞在宣布加入AMD的文章中写道，苏姿丰是World Labs的早期投资者，也是她的好友。自去年起，双方团队便在AMD的GPU上优化模型训练与推理。

今年1月，两人还一同登上拉斯维加斯CES的舞台。彼时，她们是投资者与创业者，也是合作伙伴。到了3月，AMD再次披露对World Labs的投资，并介绍了双方已有的技术与市场合作。从CES同台到坐下签署收购协议，时间还不到九个月。

李飞飞表示，她希望扩大World Labs的研究规模，并让团队更接近硬件。苏姿丰则希望了解新一代AI模型正在如何演变，以便AMD为此做好准备。

李飞飞所需的，不仅是投资者

AMD宣布收购World Labs时，李飞飞的新模型Atlas发布尚不足一个月。该模型可利用少量照片重建三维场景，使镜头按指定路线在场景中移动，并生成模拟所需的画面。

然而，这次发布并未让所有人惊呼“世界模型终于来临”。2024年底，World Labs已展示过从一张图片生成可漫游三维世界的效果。将两次演示放在一起，乍看之下，确实难以看出显著进步。

使用过Marble的视频制作人Greg Astor，也曾有过类似困惑。他初次看到Atlas时的反应是，这有什么新奇之处？但仔细审视后，才发现差异。例如，Atlas可直接接收三维空间中的镜头路径，无需再用文字描述运镜，等待模型猜测拍摄意图。在Astor看来，这对电影制作非常有用。

但有些问题，仅凭视频无法察觉。Atlas发布时未附带论文，官方测试尚未得到独立复现，模型仅向部分合作伙伴开放。有技术评论指出，它能否可靠模拟复杂的物理交互，目前尚缺乏足够证据。

说Atlas与2024年毫无区别，显然不公。但这个世界，也确实未因这个新世界模型而受到震撼。

李飞飞的困境在于，她既想让机器理解真实世界，也需要让真实世界理解她所做的事情。

World Labs实际上并不缺乏愿意投资的人，但有了资金，研究中的问题并不会自动解决。李飞飞在收购公告中提到，加入AMD能带来更多资源和工程能力，使团队加快研究进度。

而苏姿丰能提供的则更多。她当年接手AMD时，需操心的远不止芯片设计。

2014年，AMD负债累累，在服务器处理器市场几乎毫无份额。有人建议转做手机芯片，但苏姿丰坚持开发高性能处理器。然而，新芯片需数年才能上市，公司必须先熬过这段时间。

于是，她找人重建服务器业务，设法留住客户。公司必须有收入，工程师才能继续研发，总不能芯片尚未问世，团队便已难以为继。后来接受《时代》杂志采访时，她表示，CEO的一项职责就是为工程师争取时间。芯片样品出来后，她也会亲自去实验室查看。

此事说起来容易，做起来却并不轻松。尤其在公司背负债务时，继续向一个数年才能见效的项目投入，仅懂技术是不够的。

2017年，基于Zen架构的处理器终于上市，AMD重回竞争行列。到2022年，其市值一度超越英特尔。苏姿丰看准了方向，也解决了那些足以使研发半途而废的难题。

李飞飞当前要继续推进世界模型，需要的也不仅是投资者一句“我看好你”。苏姿丰懂技术，也有组织团队、将技术转化为产品的经验。对李飞飞而言，这样的老板确实值得考虑。

收购World Labs之后呢？

苏姿丰也有自己的需求。

如果只是为了让World Labs多使用一些AMD的GPU，两家公司继续合作即可。苏姿丰愿意将整个团队请进来，显然不只是为了这一笔生意。

如今，AMD已推出自己的AI加速器，正在与英伟达争夺AI市场。芯片的设计方式与模型所需计算能力密切相关。苏姿丰在收购公告中表示，要打造下一代AI计算平台，必须先理解模型将如何演变。

将李飞飞的团队请进来，就是为了更早了解这些变化，让模型研究参与未来的芯片设计。

按照AMD在收购公告中的说法，World Labs的研究将帮助其决定未来的硬件、软件和系统架构。

生成三维场景需要处理大量图像和空间数据，在机器人领域，还需考虑其能否及时做出判断。不同用途对整套系统的要求也各不相同。AMD的机器人技术文章曾专门讨论，实验室中的性能表现如何转化为机器人实际工作中的表现。

李飞飞也需要这种配合。

除了硬件支持可提升研究效率和规模外，AMD还能提供的帮助包括将产品推向用户。今年3月介绍双方合作时，AMD除了提及模型优化，还提到将与云合作伙伴一起提供市场推广支持。World Labs因此有机会借助AMD接触更多开发者和企业。

较易理解的用途是三维内容制作。为游戏生成场景、帮助设计师还原空间，均可运用此类技术。再进一步，就是为机器人搭建训练和测试环境。

在World Labs的官方演示中，Atlas根据拍摄画面重建场景，再生成模拟中机器人沿不同路线移动时看到的图像和深度数据。它在此提供的是环境和视觉信息，供研究者进行仿真。并非生成一个逼真的房间，机器人就能自动学会在其中工作。

自动驾驶也有类似需求。危险且罕见的道路情况难以通过真实路测反复收集，虚拟场景可补充训练和测试。自动驾驶公司Wayve便使用世界模型生成此类场景。

因此，她们押注的用途远不止一个更善于对话的AI。从三维生成、仿真，到机器人及自动驾驶，技术最终要面对的是具体任务。生成的场景是否可用，虚拟环境中的训练对现实是否有帮助，均有待验证。

82亿美元的价格已谈妥，世界模型究竟是否值得，还需后续成果来证明。待交易完成，外界再询问李飞飞“你的世界模型究竟进展如何”时，这个问题，苏姿丰也得一同回答。

本文来自微信公众号“字母AI”，作者：小金牙，36氪经授权发布。

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